Post doc en épidémiologie F/H

L’Inserm recrute pour le compte de la cohorte Constances. Vous possédez une solide expérience en épidémiologie environnementale et/ou une expérience du système national des données de santé (SNDS) et/ou des séries temporelles, et vous souhaitez vous investir dans la thématique de santé environnementale d’une Infrastructure Nationale de Recherche de Santé Publique, au service de la communauté scientifique. L’unité mixte de service « Cohortes épidémiologiques en population » Inserm/Université de Paris Cité/Université Paris Saclay/UVSQ (UMS 011) a pour mission de participer à la recherche en épidémiologie et en santé publique. Elle a la responsabilité scientifique et technique de deux cohortes : Constances et Gazel. Marie Zins, Professeur de Santé Publique à Université de Paris. Ouverte à la communauté scientifique française et internationale via un appel à projet permanent, Constances offre un excellent support de recherches épidémiologiques et de santé dans des domaines très divers, dont la santé environnementale. L’équipe est constituée d’une trentaine de personnes de différentes disciplines (épidémiologistes, statisticiens, informaticiens, etc.). La cohorte Constances est un échantillon de 220 000 volontaires âgés de 18 à 69 ans lors de l’inclusion, entre 2012 et 2020, dans des Centres d’Examens de Santé de l’Assurance Maladie ( Le suivi longitudinal, sans limitation de durée, comporte un appariement au SNDS pour plus de 97% des volontaires. Les adresses de tous les volontaires sont recueillies et géocodées au fil de l’eau depuis l’inclusion, en prenant en compte les déménagements. Ces géocodes permettent des appariements à de nombreuses données d’environnement (qualité de l’air, température…). Plus de 200 projets se sont déjà adossés à Constances, dont une vingtaine incluant une thématique environnementale. Ces projets ont généré des résultats originaux et de grand impact, publiés dans des revues à comité de lecture prestigieux (e.g. Lancet Planetary Health). et plusieurs consortiums de recherche européens et internationaux, fournissent un cadre de travail diversifié et stimulant. Le projet HHAVOC, financé par le Health Data Hub et le Green Data For Health, en collaboration avec Météo France et le Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB), vise à mieux comprendre les effets des vagues de chaleur sur le recours aux urgences et les hospitalisations, et les facteurs de vulnérabilité dont les caractéristiques du bâti et du logement. Placé(e) sous l’autorité hiérarchique de la directrice de l’UMS 11 et sous l’autorité opérationnelle de la responsable du projet HHAVOC, il (elle) aura deux missions principales : Combiner les données d’expositions et de santé : Collaborer avec les équipes partenaires et l’ingénieure de recherche en géomatique de Constances, recueillir et s’assurer de la complétude des données (i) de vagues de chaleur et de température issues de Météo-France, (ii) de données issues de la Base de Données Nationale du Bâtiment via le CSTB, (iii) des données Constances y compris les données appariées au SNDS sur la période 2012-2023 ; Développer un pipeline en R ou Python pour combiner cet ensemble de données en vue des analyses épidémiologiques à effectuer, de manière adaptable à d’autres données d’exposition et/ou de santé ; Documenter le pipeline et le mettre à disposition de la communauté de recherche sur une plateforme de type GitLab, avec l’accompagnement du Green Data For Health ; Réaliser un travail de data visualisation des expositions et consommations de soin ; Élaborer et exécuter le plan d’analyse et le réaliser, en accord avec le consortium du projet ; Interpréter et valoriser les résultats par la publication et la participation à des conférences internationales. Niveau thèse de sciences (santé publique, épidémiologie) après Master (santé publique, science des données, bio-statistiques, mathématiques appliquées…) • Expérience souhaitée dans le domaine du SNDS et/ou des analyses en série temporelle et/ou en épidémiologie environnementale • Expérience significative en data management de bases de données massives et d’analyses statistiques complexes • Capacité d’analyse et rigueur vis-à-vis de la qualité des données • Maîtrise de R et/ou Python souhaitée • Maîtrise de l’anglais oral et écrit Nature du contrat : • Contrat de la fonction publique • CDD d’une durée de 14 mois • Lieu de travail : UMS 11, Hôpital Paul Brousse, Villejuif (télétravail possible – sauf les analyses statistiques utilisant les données du SNDS, à effectuer sur un boîtier du CASD dans les locaux de l’UMS 11) • Pour candidater, envoyez votre CV et une lettre de motivation à l’adresse suivante, en mentionnant en objet « Candidature Post-doc HHAVOC » : recrutement@constances.Pour toute précision, les candidats sont invités à prendre contact au préalable avec Emeline Lequy (responsable scientifique du projet HHAVOC) : emeline.lequy-flahault@inserm.

Location: Paris, FR

Posted Date: 9/28/2024