Jeune Docteur en Machine Learning

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment. Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité. Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : Au sein de la cellule innovation INnov, vos missions seraient de : Diriger et avancer un projet de recherche Expérience en développement python. Ouvert à tout type de technologies et grande curiosité technique. Force de proposition et capacité à travailler sur plusieurs projets en parallèle. Personne sensible au partage de connaissance auprès des collaborateurs. Aisance relationnelle et capacité/volonté de réaliser des présentations en public (Formation / Sensibilisation). Vous devez être éligible au statut de jeune docteur (Premier CDI après l'obtention du doctorat) Informations supplémentaires Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ; Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ; Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Location: Paris, FR

Posted Date: 9/28/2024