Ingénieur de données/Ingénieure de données

Notre client est une entreprise dynamique évoluant, en pleine transformation numérique et cherchant à optimiser l’exploitation de ses données. Vous rejoindrez une équipe motivée et innovante, où vous jouerez un rôle clé dans la structuration et la gestion des flux de données de l'entreprise.

Missions principales

En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la création, de la gestion et de l'optimisation des pipelines de données afin de garantir la disponibilité des informations pour les équipes data et business. Vos principales missions incluront :

• Conception et implémentation des pipelines de données : Extraire, transformer et charger (ETL) les données provenant de diverses sources internes et externes vers les systèmes cibles.
• Gestion de la qualité des données : Assurer la fiabilité, la qualité et l'intégrité des données traitées.
• Optimisation des bases de données et entrepôts de données : Travailler sur la modélisation, le stockage et l'optimisation des bases de données, tant dans des environnements on-premise que cloud.
• Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Data Analysts et les équipes métier pour répondre aux besoins de données.
• Automatisation : Mettre en place des outils d'automatisation des processus de traitement de données pour garantir l'efficacité et la scalabilité.
• Surveillance et amélioration des systèmes : Identifier et résoudre les problèmes de performance des systèmes, tout en proposant des améliorations continues.
• Veille technologique : Se tenir à jour des nouvelles technologies et pratiques en matière de gestion des données pour les implémenter de manière proactive.

Profil recherché

• Formation : Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent (école d’ingénieur, université).
• Expérience : Minimum 2 ans d'expérience dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de traitement de données volumineux (Big Data).

Compétences techniques :

• Maîtrise des technologies de gestion de données : SQL, NoSQL, bases de données relationnelles et non-relationnelles.
• Expérience avec des outils ETL tels que Apache, Airflow ou équivalents.
• Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et de l’orchestration des données.
• Maitrise de Python, Scala ou Java pour le développement de pipelines de données.
• Connaissances en Big Data : Hadoop, Spark, Kafka est un plus.
• Familiarité avec les technologies d’infrastructure (Docker, Kubernetes) et CI/CD.

Qualités personnelles

• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Autonomie et sens des responsabilités dans la gestion des projets.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différentes parties prenantes.
• Curiosité et volonté d’apprendre de nouvelles technologies.