Consultant(e) Senior Data Analyst

Description de l'entreprise

Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l'impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d'accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.

Description du poste

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute un(e) consultant(e) Data Analyst Confirmé/Senior.

Au sein d'une équipe de consultants expérimentés et en plein essor, vous accompagnerez nos clients à chaque étape de la Data Analyse et Visualisation :

1. Collaborer avec les différentes parties prenantes pour comprendre, définir et prioriser les besoins métiers (design thinking, ateliers, ...).
2. Coordonner et interagir avec les équipes techniques afin d'anticiper les risques, traduire les besoins fonctionnels, et garantir la bonne exécution des projets.
3. Cartographier, acquérir et préparer les données en s'assurant de leur qualité, de leur cohérence et de leur pertinence en fonction des objectifs du projet.
4. Acquérir des données et concevoir des flux de données sous SQL.
5. Transformer les données en indicateurs et analyses opérationnelles tout en étant capable de fournir des insights décisionnels pertinents en collaboration étroite avec le client.
6. Explorer et affiner les résultats à l'aide d'outils de BI ou de data mining (SQL/Python) pour la Data Visualisation, en développant un data storytelling percutant afin de fournir aux clients des recommandations claires et impactantes.
7. Concevoir et développer des solutions avancées de reporting et de visualisation de données, en utilisant des outils tels que Power BI, Tableau, ou Dataiku.

En parallèle des missions clients, vous jouerez un rôle actif dans le développement du département Data Analytics du cabinet à travers les projets suivants :

1. Développement et diffusion de connaissances : participation à des formations, animation de groupes de travail, et diffusion de supports internes et externes.
2. Contribution à la notoriété du cabinet : rédaction de publications (articles, études, etc.), intervention lors de salons et événements professionnels.
3. Développement commercial : participation à l'identification des besoins clients et aux actions commerciales.

Qualifications

1. Formation de haut niveau (Bac +5) en université, école d'ingénieur ou de commerce.
2. Expérience minimale de 2 ans en tant que Data Analyst, avec une solide expertise en analyse et visualisation de données. Une expérience initiale en conseil est fortement appréciée.
3. Expert en SQL pour la manipulation de données. La maîtrise de Python pour l'analyse de données est un plus.
4. Maîtrise des outils BI et Data Visualisation, incluant les concepts, méthodologies et outils tels que Tableau, Power BI, Qlik, etc.
5. Bonne compréhension des processus d'extraction, transformation et chargement des données (ETL), et expérience avec des outils ETL tels que Dataiku.
6. Une expérience sur des plateformes cloud (Azure, Google Cloud Platform, AWS) constitue un atout majeur.
7. Connaissance des concepts d'entrepôts de données (normalisation, OLAP, OLTP, modèle de données Vault, graphes, schémas en étoile et flocon) appréciée.
8. Capacité à encadrer des consultants juniors en mission ou sur des projets internes.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d'une structure dynamique et en croissance.

Vous êtes doté(e) d'une capacité à travailler en équipe, d'une ouverture d'esprit, d'un sens de l'analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, la culture du partage, la bienveillance, l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français, anglais professionnel courant indispensable.