Data Scientist Quinten Finance (Stage)- H/F

Quinten est une société d’experts de l’Intelligence Artificielle au service de l’efficacité des métiers de l’entreprise. Elle bâtit depuis plus de 16 ans des solutions sur mesure d’aide à la décision tirant parti du plein potentiel des données avec un objectif clair et des bénéfices systématiques pour ses clients.

Quinten se différencie de ses concurrents directs, non seulement par sa longue expérience multisectorielle, en particulier en santé et en Banque/Assurance et ses choix technologiques résolument tournés vers l’augmentation de l’humain, mais aussi par sa capacité à concevoir, développer et industrialiser de véritables solutions d’aide à la décision, dont certaines sont utilisées par des milliers d’utilisateurs.

Grâce à une capitalisation interne constante et une R&D à la pointe du marché, Quinten trouve les solutions qui font entrer la donnée dans l'amélioration de la performance qu'attendent ses clients. Enfin c’est une société partenaire stratégique de la transformation numérique de plusieurs entreprises de premier plan.

Descriptif du poste

Au sein d’une équipe de consultants en datascience, vous participerez aux tâches suivantes :

1. Intervenir sur le cadrage du projet et participer à la traduction des besoins client en problématique data ;
2. Participer à la conception et à la mise en œuvre de la solution à apporter : structuration des données, modélisations, industrialisations … ;
3. Participer aux échanges avec le client ainsi qu’à la réalisation des supports et des livrables du projet ;
4. Participer à la veille technologique et à la recherche de solution innovante à l’état de l’art.

Profil recherché

Qualifications requises :

Issu(e) d’une école d’ingénieur et/ou titulaire d’un master en data science, vous recherchez un stage de fin d’études, avez idéalement une 1ère expérience sur un projet en data science (stages, projets d’étude, …) et disposez des compétences suivantes :

1. Bonne connaissance des techniques de statistique et machine learning ;
2. Bonne connaissance des librairies de machine learning pour Datascience (sklearn, pandas, matplotlib-seaborn, …) ;
3. Vous disposez de capacités de synthèse et de communication vous permettant d’argumenter les choix technologiques et d’en expliquer les risques et avantages ;
4. Vous disposez de qualités d’organisation et de rigueur, et le goût du travail en équipe.

Compétences additionnelles :

1. Connaissance en intégration continue (versioning Git, tests unitaires) ;
2. Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, DREAM, …) ou à des projets open-source ou collaboratifs ;
3. Connaissances en calcul distribué (parallélisation et/ou Spark) ;
4. Expérience en deep learning (Tensorflow/Torch/Theano) ;
5. Connaissances en NLP et/ou Computer Vision (OpenCV, Keras, LangChain, OpenAI) ;
6. Expérience dans les secteurs banque ou assurance.

1) Entretien RH avec Camille, notre responsable RH

2) Entretien technique avec un Data Scientist

#J-18808-Ljbffr

Location: Paris, FR

Posted Date: 11/19/2024