Engenheiro(A) De Dados

Aqui na Nelogica, desenvolvemos tecnologias e pessoas de alta performance com o propósito de transformar o futuro do mercado financeiro!

Você tem sede de desafios e está a fim de fazer parte de um time que busca a excelência, impactando diretamente milhares de usuários?

Esta posição é para o nosso time de Banco de Dados, com o objetivo de desenvolver sistemas e ambientes de dados que possam ser utilizados para análise e geração de insights nas mais diversas frentes do negócio conforme a demanda de cada área.

As principais atividades são:

• Idealização e desenvolvimento de infraestruturas de dados que será consumida por diferentes setores da empresa como forma de apoio à tomada de decisões;
• Desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis e tolerantes à falha, coletando informações de fontes de naturezas distintas;
• Alinhamento e articulação de demandas com diferentes stakeholders através de um pensamento analítico, construindo soluções de impacto que promovam a democratização dos dados na empresa;
• Implementar soluções inovadoras para uso de dados para fins de análise e suporte à decisão.

O que é essencial:

• Ensino Superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins de Tecnologia da Informação;
• Conhecimento em SQL (otimização de consultas, análise de complexidade de consultas, modelagem...) e lógica de programação em geral, principalmente com Python;
• Experiência com desenvolvimento de fluxos de transformação e consolidação de dados de fontes de diferentes naturezas (Bancos Relacionais, NoSQL, APIs REST, arquivos de logs não estruturados, eventos);
• Conhecimento em técnicas de modelagem de dados usadas para fins analíticos, como modelagem dimensional.

O que é um diferencial:

• Familiaridade com gerenciamento de workflows, formatos de arquivos otimizados para fins analíticos, search engines e métodos de processamento distribuído;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de processamento de dados em “tempo real”, idealização de arquiteturas de Data Lakes;
• Noções de boas práticas de engenharia de software e vivência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimento de métodos de validação e verificação de qualidade de dados; integração contínua e testagem.

Consideramos como diferenciais experiências complementares além da atuação profissional, como o envolvimento acadêmico (PETs, mentorias, cursos, competições etc), ou envolvimento em comunidades de sua área de atuação, trabalho voluntário entre outros.

Além disso, por aqui jogamos juntos para promover um ambiente cada dia mais inclusivo, que valoriza todas as trajetórias independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia ou deficiência.