ANALISTA DE NEGOCIOS SR (8442)

Pessoa com análise de entregas e resultados, que saiba fazer apresentação executiva e de resultados.

Um perfil ligado a negócios, números e análise como um todo.

Participar ativamente do processo de discovery, analisando dores, gerando correlação com processos, apontando através de dados, temas que devem ser priorizados dentro da Squad.

Conectar com a operação realizando deep dive, analisando contatos, processos, bases e oportunidades que façam sentido para o negócio em soluções de digitalização e experiência do cliente.

Aprofundar a visão de negócio, captando oportunidades nas jornadas, proporcionando melhor fluidez e resolubilidade para clientes, corretores e também para o time de atendimento.

Apoiar o PM e POs no acompanhamento de resultados dos KPIs e OKRs de negócio, com aprofundamento das oscilações de resultados e seus motivadores.

Aprofundar a visão analítica com base nos relatórios e dashboards existentes dentro da Cia para elaboração de estimativas, correlação de dados para diagnóstico de causa raiz, análises após cada implantação.

Atuar nas RDMs junto ao time da Squad garantindo o checklist de realização desde a pré-execução até a pós-implantação.

Realizar apresentação de propostas e resultados, que tragam não só visibilidade aos Stakeholders, mas também provocação para novos investimentos em APIs e processos que tragam ganhos de resultado.

Através de modelos estatísticos, criar novas visões, gerar acompanhamento contínuo de projetos de alta complexidade, trazendo visão de eficiência e próximos passos.

Buscar através de benchmarks externos às operações que atuam e até externos à Cia, possibilidades de implementação de novos métodos de análise e processos que possam contribuir para melhor experiência e resultados.

Requisitos:

• Superior completo de preferência;


• Conhecimento de Métodos ágeis (Scrum, Kanban);


• Habilidade em ferramentas como: JIRA, Datastudio, Power BI e Excel;


• Conhecimento da esteira de Projetos, principalmente em canais digitais (URAs, chatbots, aplicativos);


• Habilidade de análise, correlação de dados e estimativas; negociação, capacidade de entrega e senso crítico;


• Visão integrada e estratégica;


• Criatividade e inovação.

Diferencial:

• Conhecimento em Big Data, modelos estatísticos, construção de Dashboards, Macros;


• Certificação Scrum, Kanban;


• Conhecimento dos papéis e responsabilidades do Product Owner;


• Conhecimentos em técnicas de Discovery, métodos de priorização e demais cursos de metodologias ágeis.

Principais competências:

• Soft Skill: Comunicação, Colaboração, Análise, Organização e Senso Crítico.


• Hard Skill: Metodologias ágeis, Análise de Dados, Métricas ágeis, Dashboards, Correlações Financeiras (ROI).