Analista de Inteligência de Dados

Estamos em busca de um Analista de Dados altamente analítico e focado em números para integrar nossa equipe. A pessoa que ocupar essa posição será responsável por extrair, interpretar e analisar grandes volumes de dados com o objetivo de fornecer insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas. Esperamos que o candidato tenha forte capacidade de trabalhar com dados, identificando padrões e tendências, e possua um perfil analítico e detalhista.

*Responsabilidades:

- Coletar e processar dados de diversas fontes internas e externas, garantindo a integridade e qualidade dos mesmos.

- Desenvolver e automatizar relatórios e dashboards para monitoramento de KPIs (indicadores-chave de desempenho).

- Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e insights que possam apoiar decisões de negócios.

- Realizar análises estatísticas e de tendências, apresentando os resultados de forma clara e objetiva.

- Criar modelos preditivos e análises de cenários para auxiliar na definição de estratégias.

- Colaborar com diferentes equipes (como Marketing, Vendas, Financeiro e Operações) para entender necessidades de dados e gerar soluções personalizadas.

- Manter e otimizar bancos de dados e processos de extração de dados.

- Garantir a atualização contínua de relatórios, dashboards e outras ferramentas analíticas.

- Validar e assegurar a qualidade dos dados para que as decisões estratégicas sejam baseadas em informações precisas.

*Requisitos Técnicos e Conhecimentos:

- Formação acadêmica: Graduação em áreas como Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia ou áreas afins.

- Experiência comprovada como analista de dados ou em funções relacionadas à análise de dados.

* Ferramentas Técnicas Necessárias:

- SQL: Necessário para consulta e manipulação de dados em bancos de dados.

- Excel Avançado: Para análise de dados, criação de gráficos, tabelas dinâmicas, e automação de relatórios.

- Ferramentas de BI*(Business Intelligence): Familiaridade com ferramentas como Power BI, Tableau, Qlik Sense ou similares para criar dashboards e relatórios dinâmicos.

- Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com Google Data Studio, Looker ou outras ferramentas de visualização de dados.

- Python ou R: Para análise estatística, manipulação de dados e automação de processos. Conhecimento em pandas, NumPy, e bibliotecas de visualização como Matplotlib ou Seaborn é um diferencial.

- Ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load): Conhecimento em ferramentas como Talend, Informatica ou processos customizados em Python, para integração e limpeza de dados.

- Conhecimento em Modelagem de Dados: Entendimento em como organizar dados de forma eficiente, tanto para análises simples quanto para análises avançadas e modelagem preditiva.

*Conhecimentos Adicionais:

- Estatística: Conhecimento em métodos estatísticos e análises de dados para geração de insights e conclusões válidas.

- Análise de Big Data: Experiência com grandes volumes de dados (uso de plataformas como Hadoop, Spark ou similares é um diferencial).

- Machine Learning: Conhecimento básico de técnicas de machine learning (como regressão, árvores de decisão e classificação) pode ser um diferencial importante.

- Análises Preditivas: Experiência em construir modelos preditivos com ferramentas de análise de dados.

- Qualidade de Dados: Habilidade em assegurar que os dados utilizados estejam completos, precisos e consistentes.

*Habilidades Comportamentais:

- Perfil analítico: Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e encontrar padrões, correlações e insights.

- Atenção aos detalhes: Precisão nas análises e identificação de possíveis inconsistências nos dados.

- Comunicação clara e objetiva: Capacidade de apresentar dados complexos de forma simples para diferentes públicos, incluindo equipes não técnicas.

- Trabalho em equipe: Habilidade de colaborar com diferentes áreas da empresa para entender suas necessidades e gerar soluções baseadas em dados.

- Proatividade e resolução de problemas: Capacidade de antecipar necessidades de análise e encontrar soluções criativas para desafios relacionados aos dados.

- Foco em resultados: Capacidade de transformar dados em insights acionáveis que impactem positivamente as decisões de negócios.

*Desejáveis:*

- *Conhecimento em ferramentas de automação de relatórios, como **Google Analytics, **Mixpanel* ou *Kissmetrics*.