Analyste - Valorisation des données

Introduction Deuxième plus important réseau de transport collectif dans la région métropolitaine de Montréal, exo exploite les services de train, d’autobus et de transport adapté des couronnes nord et sud de Montréal. Chez exo vous retrouverez une organisation à dimension humaine, tournée vers l’avenir et l’innovation, au service des communautés. Un milieu de travail où, selon la nature de l’emploi, la flexibilité des horaires et le télétravail en mode hybride sont favorisés, facilitant la conciliation travail-vie personnelle. Travailler chez exo c’est aussi bénéficier d’une foule d’avantages, tels que : carte Opus gratuite, assurances collectives, régime de retraite, vacances généreuses, congés fériés, congés maladie et personnels, programme d’aide aux employés, service gratuit de télémédecine pour vous et votre famille et un club social des plus dynamiques. Faites le saut chez exo Relevant du directeur Valorisation et Analytique des données opérationnelles - Exploitation, cette personne assure la préparation, la centralisation et la valorisation des données relatives aux différents domaines de l’exploitation dont celui des opérations d’autobus, de transport adapté, de train, des approvisionnements, au domaine des actifs de mobilité et au domaine de la sûreté et de la sécurité. Responsabilités principales Recueillir, formaliser et analyser les besoins d’affaires des clients internes à la Direction ; Identifier, extraire et préparer les données des bases existantes et disponibles ; Développer des rapports, des indicateurs et des tableaux de bord interactifs ; Assurer les mises à jour régulières à travers des flux simples et fonctionnels ; Intégrer les besoins opérationnels et les convertir en solutions analytiques ; Mettre à disposition les résultats des analyses par la visualisation des données ; Assurer la maintenance et le maintien des indicateurs et tableaux de bord en production ; Traiter les données par les méthodes, les modèles et les algorithmes les plus appropriés ; Supporter les pratiques de visualisation au sein du Comité de valorisation des données ; Formaliser les réponses aux clients internes et suivre le traitement de leurs demandes ; Soutenir les solutions d’automatisation existantes et en assurer la mise à jour ; Toutes autres tâches connexes. La liste des responsabilités et tâches énumérées précédemment est sommaire et indicative. Il ne s’agit pas d’une liste complète et détaillée des responsabilités et tâches susceptibles d’être effectuées par le titulaire du poste. Exigences normales du poste Scolarité Diplôme universitaire de premier cycle en génie industriel, mécanique, électrique, mathématique ou autre domaine pertinent. Expérience Un minimum de trois (3) années d’expérience reconnues dans un domaine pertinent ; Posséder de l’expérience dans le milieu du transport en commun constitue un atout. Compétences et aptitudes Posséder une expérience en visualisation des données (Tableau, Power BI) ; Démontrer une connaissance des outils Microsoft 365 (Excel, Power Apps, SharePoint) ; Maîtriser les langages en traitement de données (SQL, Python) ; Maîtriser l’architecture des bases de données ; Posséder une connaissance en modélisation de données ; Disposer d’une expérience de travail dans un contexte Agile (un atout) ; Faire preuve de dynamisme et d’autonomie ; Posséder une bonne capacité à communiquer tant à l’écrit qu’à l’oral ; Démontrer de bonnes habiletés pour les relations interpersonnelles et la collaboration ; Posséder un bon sens de l’organisation et la gestion des priorités ; Avoir le sens des responsabilités développé et faire preuve de rigueur ; Très bonne maîtrise du français (oral et écrit). Conditions de travail Période d’emploi et horaire Emploi régulier à temps plein, soit 37.5 heures par semaine, en mode hybride Lieu Siège social, 1001 boulevard Robert-Bourassa, 26e étage, Montréal, Québec, H3B 4L4 Le masculin est utilisé de façon générique afin d’alléger le texte. Seules les personnes retenues à la suite de l'analyse des candidatures seront contactées.

Location: Montréal, CA

Posted Date: 11/27/2024