Analytics Engineer

Notre client, un acteur majeur dans le secteur du retail, recherche un Analytics Engineer expérimenté avec des compétences en Data Engineering. En pleine transformation digitale, cette société innovante investit dans des solutions de données de pointe pour mieux comprendre ses clients et optimiser ses opérations. Rejoignez une équipe ambitieuse, où la BI et la data occupent une place centrale dans les décisions stratégiques.

Missions

En tant qu'Analytics Engineer, vous aurez pour rôle de concevoir et déployer des solutions de BI performantes en utilisant principalement MicroStrategy, tout en apportant une expertise en Data Engineering sur des environnements Google Cloud Platform (GCP). Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour développer des insights impactants et répondre aux besoins stratégiques.

Vos responsabilités incluent :

• Concevoir, développer et déployer des rapports et tableaux de bord sur MicroStrategy pour répondre aux besoins métiers ;
• Collaborer avec les équipes data pour intégrer et modéliser les données dans des environnements complexes ;
• Intervenir sur des projets de Data Engineering, incluant la préparation et transformation des données sur Google Cloud Platform ;
• Assurer la qualité et l’intégrité des données au travers de pratiques de monitoring et d’optimisation ;
• Participer aux projets de visualisation de données en utilisant Looker et Power BI ;
• Effectuer des requêtes SQL pour l’analyse de données et soutenir les besoins d'exploration ad hoc.

Profil recherché

Pour réussir dans ce rôle, vous disposez d'une solide expérience en BI et d'une bonne compréhension des principes de l'ingénierie des données.

Compétences clés :

• Maîtrise de MicroStrategy pour la conception et l’optimisation de solutions BI ;
• Expérience en environnement GCP (BigQuery, Dataflow, etc.) pour la gestion des données ;
• Bonne connaissance de Looker et Power BI pour la visualisation des données ;
• Compétence avancée en SQL pour l'analyse et la manipulation de données ;
• Une expérience en retail est un atout majeur, mais pas obligatoire.

Qualités attendues :

• Sens de l’analyse et capacité à comprendre les besoins métiers ;
• Autonomie et rigueur dans la gestion de projets data ;
• Excellente communication pour interagir avec des équipes pluridisciplinaires.

Ce que nous offrons

• Un environnement de travail stimulant et bienveillant, orienté vers l’innovation et la collaboration ;
• Des projets d’envergure dans le secteur du retail avec un fort impact sur la stratégie de l’entreprise ;
• Une opportunité d’évolution dans un contexte de transformation digitale.