Founding ML Engineer

Notre produit Abrico facilite l’instruction des dossiers de demande de subvention lors de travaux de rénovations énergétiques. Concrètement, lorsqu’un particulier rénove son logement pour améliorer les performances énergétiques, il peut demander à l’Etat, aux banques ou aux fournisseurs d’énergies (EDF, Total, etc…) de financer une partie de ces travaux. Ces demandes se font en envoyant un dossier - différent selon le financeur - constitué de pièces démontrant les travaux engagés (devis, factures, pièces d’identité, etc…). Aujourd’hui, ces dossiers sont vérifiés et corrigés manuellement par les financeurs ou des consultants. C’est lent, couteux, risqué et c’est un frein majeur. Demain, ils seront construits et vérifiés sur Abrico. Abrico est une plateforme de visualisation et d’automatisation d’instruction de dossiers de financement. Abrico utilise un ensemble d’algorithmes de computer vision et de langage (LLM) pour identifier les pièces constitutives du dossier, extraire les informations clés et vérifier la cohérence et la conformité de ces informations. Abrico, en accélérant l’instruction de dossiers, permet d’accélérer la rénovation énergétique des bâtiments résidentiels à l’échelle nationale. Le rôle En tant qu’ingénieur, tu travailleras main dans la main avec Elin (CTO) sur la construction du produit d’Abrico. Cela nécessite une véritable curiosité sur l’écosystème de la rénovation énergétique, des besoins de nos utilisateurs et une volonté d’itérer rapidement tout en cherchant à rendre notre produit le plus performant possible. Stack technique actuelle: Front: React, TS, material UI Back: Python, Node.js, Google cloud functions DevOps: GCP & Github Tu participeras aux choix de l’évolution de la stack technique Les responsabilités analyse de nos jeux de donnée et regard critique sur la labelisation de nos données entrainement, test et déploiement des différents algo d’IA sur Abrico veille des algorithmes d’IA permettant d’augmenter les perfs d’Abrico conception et implémentation de A à Z des projets tech sur notre produit participation à l’amélioration continue du produit participation au recrutement de l’équipe tech Profil recherché diplomé.e d’une école ou université de premier rang (top 10 écoles ingé) au moins une expérience d’ingénieur logiciel full-stack dans une entreprise tech expérience ayant démontrée une curiosité pour l’IA et en particulier les LLMs une volonté de rejoindre un projet à ses débuts, où il a tout à construire d’apprendre en continu d’avoir un impact sur la réduction de notre empreinte carbone Déroulement des entretiens un entretien technique de 30min avec Florent un entretien sur tes expériences passées avec Elin d’une heure un projet technique async avec une restitution et du peer-programming avec Elin dans nos locaux un dernier échange de 30 min avec Ben pour parler de la vision d’Abrico et échanger sur ses expérience et ses motivations une offre sous 24h Info admin: Statut cadre forfait jour Mutuelle Alan prise en charge à 80% Ticket resto J-18808-Ljbffr

Location: Paris, FR

Posted Date: 1/10/2025