DevOps Data F/H

Nous visons à harmoniser et rationaliser les données à travers nos filiales via notre plateforme Data groupe. Cette plateforme facilite le déploiement de solutions data et business, utilisant des technologies avancées comme Snowflake, Python/Airflow, et le Cloud AWS pour des applications telles que la maintenance prédictive et l'analyse de charge en temps réel. En tant que Dev Ops spécialiste en infrastructure AWS et implémentation de pipelines de données en temps réel, vous aurez la charge de: Architecture et implémentation des infrastructures AWS Cloud: Superviser et optimiser la gestion de notre infrastructure AWS, incluant le suivi de la configuration et la gestion proactive des alertes pour éviter les interruptions de service. Améliorer et renforcer notre pipeline CI/CD pour garantir une intégration et un déploiement continu fiables, tout en accompagnant les ingénieurs de données dans la maîtrise de ces processus, et de leur permettre de déployer en toute autonomie. Assurer la conformité de notre plateforme AWS avec les directives de sécurité informatique émises par le RSSI, et maintenir les standards de sécurité pour protéger les données et les infrastructures. Participer à l'évaluation et à la définition technique des "user stories", tout en veillant à la qualité et à l'efficacité opérationnelle des livrables. Déployer des outils de monitoring tels que DataDog pour nos infrastructures AWS. Cas d’usages temps réel: Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données temps réel efficaces sur AWS, en utilisant des services tels que SQS, SNS, MSK, Lambda, EventBridge, S3, MWAA (AWS Airflow). Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les métriques temps réel. Cas d’usage Data Science / IA: Accompagner les Data Analysts dans le développement et l’industrialisation de cas d’usages d’IA générative et d’analyse de données, en s’appuyant sur AWS. Documenter l’ensemble des activités DevOps, choix techniques et tests réalisés. Faire monter en compétence les Data Analysts/Data Scientists dans la prise en main des outils AWS utilisant des techniques de machine learning (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Tensorflow, scikit-learn) et des bibliothèques Python. Sensibiliser les utilisateurs de la donnée aux différents aspects du DevOps (FinOps, monitoring, sécurité, protection des données, etc.), et mettre en place une gouvernance claire (Procédures, workflow de validation, rôles et responsabilités). Garantir une conformité continue de nos différentes plateformes. J-18808-Ljbffr

Location: France, FR

Posted Date: 1/10/2025