Arquitecto de soluciones en GPC - Machine learning

Knotion, innovadora EdTech mexicana se encuentra en búsqueda de un Arquitecto de soluciones en GPC - Machine learning para liderar el setup y optimización de nuestra infraestructura en GCP. Ofrecemos atractivo sueldo de acuerdo a experiencia y aptitudes. Funciones: Diseñar arquitecturas en GCP que incluyan Compute Engine, Cloud Functions, Kubernetes (GKE) y Cloud Storage. Configurar entornos de trabajo para aplicaciones de Machine Learning utilizando Vertex AI. Implementar sistemas de DB gestionadas como Cloud SQL, BigQuery y Firestore. Crear y administrar scripts de automatización con herramientas como Terraform y Deployment Manager. Configurar pipelines de datos con Dataflow, Pub/Sub y Cloud Composer. Integrar modelos de Machine Learning en Vertex AI (entrenamiento, despliegue, monitoreo). Requisitos: Título universitario en Ingeniería en tecnologías de la información y comunicación, Ingeniería en sistemas computacionales o afín. Experiencia comprobada en GCP: Al menos 3 años. Conocimiento avanzado de servicios de GCP, incluyendo: Compute Engine, Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Vertex AI, AI Platform, y servicios relacionados con Machine Learning, BigQuery, Firestore, Dataflow y herramientas de análisis de datos. Habilidad para implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) con Terraform o Deployment Manager. Conocimientos sólidos en Python, SQL y frameworks de Machine Learning. Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad como Stackdriver y Cloud Monitoring. Certificación GC (deseable): Professional Cloud Architect o Machine Learning Engineer. Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: Hasta $30,000.00 al mes Tipo de jornada: Lunes a viernes Turno de 8 horas Escolaridad: Licenciatura terminada (Obligatorio) Experiencia: GCP: 3 años (Obligatorio) Frameworks de machine learning: 2 años (Obligatorio) Python: 2 años (Obligatorio) Lugar de trabajo: remoto híbrido en 58254, Orquídeas, Mich. J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 1/15/2025