Data Engineer Intern (1800 euros / month)

Stage Data Engineering (6 mois) - Nova (France 2030) x CNRS - Big Data & IA Rémunération 1800 euros par mois. Lieu: Paris ou Lyon, modèle hybride avec du télétravail Début en janvier ou février 2025. Première expérience en data engineering ou software engineering requise. Nova est un logiciel de gestion des opérations e-commerce, offrant des modules d’IA permettant de gérer facilement des milliers de produits sur Amazon, Shopify, Tiktok. Nova est une entreprise de la French Tech et du plan France 2030 . Notre équipe tech recrute un stagiaire et se compose aujourd'hui de 5 ingénieurs de haut niveau (2 data engineers, 2 backend engineers, 1 frontend engineer). Nova est une entreprise Big Data, nous gérons quotidiennement des peta-octets de données. Si vous êtes interessé par le monde du data engineering, vous apprendrez à construire des pipelines de données massifs, optimisés, mis en production avec un système de monitoring et une infrastrcuture de haut niveau. Rôle et missions du stagiaire: Développement des pipelines , Infrastructure et monitoring , Collaboration avec les équipes data science Développer des pipelines de données robustes et performants , intégrant des API comme Amazon, Shopify, ou Mirakl. Configurer des systèmes de monitoring et alertes avancés , couvrant toutes les étapes des pipelines : du datalake aux bases de données, jusqu’aux API backend. Définir et déployer des SLAs pour les pipelines de données, en utilisant des outils comme Prometheus et Grafana pour garantir leur performance. Concevoir une infrastructure scalable capable de gérer des pétaoctets de données, avec des technologies comme Kubernetes , Docker , Clickhouse et des solutions cloud. Modéliser et structurer les données dans les bases pour les rendre exploitables par le logiciel Nova et les projets des équipes data science. Profil du stagiaire: Expérience requise : Une première expérience professionnelle en data engineering ou software engineering . Compétences techniques clés : Maîtrise de Python , TypeScript , et SQL , avec une capacité démontrée à mettre du code en production. Bases solides en gestion des données : Bonne compréhension des concepts avancés des bases de données relationnelles et/ou distribuées. Atouts supplémentaires (non obligatoires) : Connaissance de PostgreSQL , Clickhouse , Google Cloud , Docker , et Kubernetes . Nous sommes une petite équipe en train de construire un produit génial avec nos clients. Nous recherchons quelqu'un de passionné prêt à vivre l'aventure d'une vie avec nous. Embauche envisageable à la fin du stage. Au plaisir d'échanger.

Location: Paris, FR

Posted Date: 1/15/2025