ingénieur informatique Machine Learning (IT)

L?entité stratégique dédiée à l?amélioration de l?efficacité des actions commerciales et marketing, grâce à une meilleure compréhension des comportements clients, recherche un Ingénieur Machine Learning (ML) pour accompagner la transformation autour de la Data et de l?Intelligence Artificielle (IA). Contexte et Environnement de TravailÉquipe : Direction composée d?environ 120 personnes Équipe Data de 15 experts passionnés, impliqués dans une transformation orientée "data-driven Environnement Agile, collaboratif et dynamique Méthodologie : Méthodologie Agile (Scrum) Participation active aux rituels agiles tels que les morning meetings, les sprints, etc. Missions et ObjectifsEn tant qu'Ingénieur Machine Learning (ML), vous serez au c?ur du développement de projets innovants pour l?amélioration de la personnalisation des actions marketing à destination des clients. Activités Principales : Développement d'un moteur d'IA : Participation à la création et à l?amélioration continue d?un moteur de recommandation pour personnaliser les sollicitations marketing pour chaque client. Collaboration avec la Squad NBO (Next Best Offer) : Intégration dans une équipe Scrum dédiée au projet NBO, collaboration étroite avec les Data Scientists et Data Analysts pour développer des solutions efficaces et adaptées aux besoins des clients. Optimisation et amélioration des modèles : Contribuer activement à l'amélioration continue des modèles en intégrant des techniques avancées de machine learning et en automatisant les processus d'analyse et de prédiction. Innovation et Veille Technologique : Participer à la veille technologique pour explorer de nouvelles techniques et outils permettant d'optimiser la personnalisation des offres et des campagnes marketing. Profil candidat: Compétences RequisesMachine Learning : Expertise avancée en machine learning, avec une solide expérience dans le développement de modèles prédictifs et recommandation. Outils et Langages : Maîtrise des outils et des langages courants dans l?environnement ML (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.). Data Science : Bonne compréhension des concepts de data science et de traitement des données à grande échelle. Agilité : Connaissance et pratique des méthodologies agiles (Scrum, Kanban, etc.).

Location: Paris, FR

Posted Date: 1/16/2025