Data Analyst / Head of Pricing (BigQuery)

Qui sommes-nous ? Avec plus de 200 000 livres vendus chaque mois, La Bourse aux Livres est le premier vendeur français de livres d’occasion. Tout a commencé avec une idée simple : faciliter l’achat et la vente de livres d’occasion de manière responsable et écologique. Il y a 4 ans, La Bourse aux Livres est née pour donner une seconde vie aux livres. En chemin, nous avons découvert une merveilleuse communauté de lecteurs passionnés. Leur amour des mots et des histoires nous a inspirés à aller plus loin. Nous avons réalisé que le livre, sous toutes ses formes , mérite d’être célébré et soutenu. Parce que nous en sommes convaincus, le livre évolue avec nous. La technologie , loin d’enterrer la lecture, la réinvente et l’enrichit, ouvrant des horizons nouveaux pour tous les passionnés de lecture. Aujourd’hui, notre mission est simple : partager l’amour de la lecture sous toutes ses formes . Comment ? En offrant aux les lecteurs de nouvelles façons d’acheter, d’échanger et d’apprécier les livres, mais aussi par le soutien des auteurs et de tous ceux qui font vivre les livres. Que faisons-nous en Tech / Data ? Nos systèmes de diffusion et de tarification permettent à nos plus de 300 000 annonces d'être disponibles sur une quinzaine de places de marchés en France et à l'international. Nous utilisons plusieurs millions de données ainsi que l' IA pour filtrer chaque jour à travers plus de 100 000 livres que nos utilisateurs scannent chez eux grâce à notre application de revente. Nous nous efforçons également à fournir des recommandations de lecture ultra-pertinentes et innovantes (en ligne, par email ou par chat via LLM) en intégrant chaque mois de nouvelles sources de données et en développant nos propres modèles de recommandation. Missions En collaboration avec le CEO : Analyse de données et développement de nouveaux indicateurs pour le pilotage, le développement d'algorithmes et modèles de données. Création d'algorithmes de tarification . Mise en production régulière et en autonomie . Monitoring des impacts de la tarification et prise de décision . En collaboration avec les autres départements : En lien avec le product manager, fournir des recommandations basées sur l'exploitation des données analytics . Management des données en lien avec l'équipe Back-end : organisation de l'espace de travail et traitement des données reçues. Orchestration des pipelines de données avec en lien avec l'équipe Back-end. Bonus : R&D sur nos modèles de prévision et modèles de clusturing (Python, Scikit-Learn, BigQueryML) Ce que nous vous offrons En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un package entre 50K € et 70K € et d'une part en BSPCE . Le télétravail partiel est possible, cependant, nous vous demandons d’être présent au moins une fois par semaine pour faciliter les échanges informels et participer aux afterworks . Si vous êtes prêt à contribuer à une startup rentable et en pleine croissance, rejoignez-nous pour créer ensemble l'avenir du livre. Postulez dès aujourd'hui sur LinkedIn, première réponse sous 7 jours puis 3 entretiens avant l' offre finale . [Data Analyst] [Pricing] [BigQuery] [Startup] [Google Cloud] [Equity]

Location: Paris, FR

Posted Date: 1/18/2025