Data Analyst (H/F)

Bioceanor, start-up Sophipolitaine spécialisée dans l'analyse prédictive de la qualité de l'eau en aquaculture, ouvre un poste de Data Analyst pour accompagner sa croissance. Bioceanor a développé le premier modèle aquacole de prédiction de la quantité d'oxygène disponible dans l'eau, 48h à l'avance. Cela permet de mieux gérer la production (de poissons, crevettes, huître, etc.) et de contribuer à un environnement plus propre. Vous souhaitez contribuer à la révolution du secteur de l'aquaculture en permettant à nos clients d'agir durablement sur la qualité de leurs eaux ? Vous voulez rejoindre une équipe passionnée par la préservation de l'environnement ? Rejoignez notre équipe dynamique de Data Science pour contribuer à une meilleure gestion de la qualité des eaux de demain. En tant que Data Analyst , vous aurez un rôle clé dans l'exploration, l'analyse et la visualisation des données issues de nos capteurs et modèles prédictifs. Vos missions · Collecter, nettoyer et analyser des données environnementales et aquacoles. · Créer des visualisations et rapports pertinents pour nos clients et partenaires. · Contribuer à l'amélioration de nos modèles prédictifs en collaborant avec l'équipe Data Science. · Développer des indicateurs et tableaux de bord pour suivre la qualité des eaux et la performance des exploitations aquacoles. · Travailler en étroite collaboration avec les équipes Software, Hardware, Biologie/Océanographie et Business Développement pour transformer les données en actions concrètes. Profil recherché · Vous êtes autonome et force de proposition. · Curieux(se) et analytique, vous aimez transformer des données en insights utiles. · Vous êtes capable de gérer plusieurs projets en parallèle et de travailler en équipe dans un environnement agile. Votre Expérience · 3 ans d'expérience en analyse de données. · Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données (Python, Pandas, Power BI, Tableau, etc.). · Bonne connaissance des bases de données SQL et des formats de données environnementales. · Compétences en manipulation et analyse de séries temporelles. · Expérience avec GitHub et les bonnes pratiques de gestion de code. · Anglais courant requis, l'espagnol ou le norvégien serait un plus. · Une expérience dans l'un des domaines suivants serait un atout : Analyse de données environnementales, Aquaculture, qualité de l’eau, biologie de l’eau, océanographie, biogéochimie, hydrologie, météorologie. Type de poste : CDI, temps plein Début : Immédiatement Affectation possible : Valbonne, La Seyne sur mer ou Sète

Location: Grasse, FR

Posted Date: 2/22/2025