Analytics Engineer Conformité et Règlementaire

Description du poste : En tant qu'Analytics Engineer chez Blank, vous serez le référent data pour les sujets touchant au réglementaire et à la conformité. Vous interviendrez à chaque étape de l'analyse de données, de l'ingestion à la visualisation, en passant par la modélisation et l'optimisation des pipelines de données. Responsabilités : Participer activement à la mise en place de la stratégie de data gouvernance, en veillant à la conformité avec les régulations financières et la sécurité des données. Construire les reportings, en lien avec l’équipe Conformité de Blank, ainsi qu’Okali (qui nous fournit l’agrément bancaire) Structurer et rationaliser les demandes de reporting, et construire des data models réutilisables pour les traiter efficacement Participer à la vie de l’équipe Data, et plus particulièrement Analytics Engineering : retours d’expérience, partages de connaissances, relectures de code, petites victoires… Créer, maintenir et optimiser les pipelines de données pour garantir l’intégrité, la qualité et la performance des processus de traitement des données. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs pour les analyses et les rapports. Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés pour une visualisation claire des KPI financiers et opérationnels. Identifier et résoudre des problèmes complexes liés aux données, en améliorant continuellement les processus existants. Assurer une veille technologique pour proposer des améliorations et adopter de nouvelles technologies adaptées aux enjeux fintech. Compétences requises : Techniques : A l’aise avec SQL (DBT est un plus) Expérience en Data Modeling Bonnes connaissances du domaine financier, de la conformité et / ou du réglementaire. Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Looker, etc.). Expérience avec les architectures de données (ETL, Data Lakes, Data Warehousing). Compréhension des algorithmes de machine learning et de leur application dans un environnement financier. Familiarité avec les bases de données relationnelles et NoSQL. Compétences en gestion des données volumineuses et en optimisation des performances. Soft Skills : Organisé, méthodique, ayant le souci du détail Esprit d’analyse et de synthèse. Capacité à résoudre des problèmes complexes et à apporter des solutions adaptées aux besoins métier. Rigueur, organisation et attention aux détails. Excellentes compétences en communication pour travailler avec des parties prenantes non techniques. Autonomie et capacité à travailler en équipe dans un environnement agile. Profil recherché : Diplôme Bac5 en informatique, statistiques, data science ou domaine similaire. Expérience professionnelle d’au moins 3 ans dans un poste d'Analytics Engineer, Data Engineer ou dans un rôle similaire, de préférence dans un environnement banque ou fintech. Maîtrise de l'anglais technique (écrit et oral).

Location: Paris, FR

Posted Date: 2/23/2025