Data Architect

Data Architect Miejsce pracy: Warszawa Twój zakres obowiązków definiowanie i nadzór nad wdrażaniem strategii modelowania danych definiowanie i nadzór nad strategią nazewnictwa danych (wyznaczanie konwencji, uspójnianie istniejących nazw schematów, obiektów, kolumn, nadzór nad stosowaniem się innych do wypracowanych wytycznych) szkolenie Data Engineerów i Data Consultantów (Analityków Big Data) z podejścia do modelowania danych (teorii, narzędzi, strategii) tworzenie specyfikacji technicznej wytwarzania modelu danych i dokumentacji architektury danych zapewnienie skutecznej współpracy zespołów inżynieryjnych i analitycznych śledzenie trendów i wprowadzanie innowacji w podejściu do modelowania danych (narzędzia, wydajność, nazewnictwo) Nasze wymagania min 6 lat doświadczenia w obszarze inżynierii danych / analytics engineering min 2 lata doświadczenia jako Data Architect eksperckie doświadczenie z SQL zaawansowana znajomość Python, Spark, Azure, dbt otwartość na wewnętrzne frameworki do wytwarzania data obiektów duże doświadczenie w projektowaniu i implementacji hurtowni danych (najlepiej nowoczesnych hurtowni big data, data lakehouse) długoletnie doświadczenie z modelowaniem danych w star schema znajomość Kimballa teoretyczna i praktyczna dogłębne zrozumienie architektury medalionów​ doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych wiedza i doświadczenie dot. optymalizacji: zapytań w stacku Big Data, procesów ETL, rozwiązań do przechowywania danych kompleksowe zrozumienie wytwarzania produktów Data, wiedza o dobrych praktykach i procesie wytwórczym produktów analitycznych wysoka kultura komunikacji i współpracy między zespołowej angielski na poziomie min C1 Mile widziane znajomość platform big data, takich jak Spark, Databricks​ znajomość narzędzi BI (Power BI jako preferowane, ew. Tableau) znajomość CI/CD, git (preferowany gitlab) znajomość narzędzi do monitoringu data quality znajomość narzędzi do data governance (np. data catalog) wiedza w zakresie wdrażania kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) i szyfrowania danych (w spoczynku i w tranzycie) w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami, takimi jak RODO, CCPA i HIPAA​ doświadczenie w budowaniu globalnych modeli danych To oferujemy pracę w innowacyjnej firmie technologicznej o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w Polsce możliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowych partnerską współpracę, która jest dla nas największą wartością system kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej) platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, zadań i quizów program rekomendacji pracowniczych możliwość udziału w inicjatywach pracowniczych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe) Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna ubezpieczenie na życie możliwość pracy zdalnej elastyczny czas pracy InPost Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów. W obszarze Data &AI wszystkie decyzje podejmujemy w oparciu o dane. Budujemy i rozwijamy ML/AI szukając innowacyjnych rozwiązań, które będę wdrożone w oparciu o rozwiązania chmurowe. Jeżeli lubisz eksperymentować, pracować w dynamicznym i rozwijającym się zespole to DołączDoNaszejPaczki i stań się jednym z naszych bohaterów Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".

Location: Warszawa, PL

Posted Date: 4/15/2025