Inżynier AI ML&AI Ops

Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Inżyniera AI / ML&AI Ops Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru Gen AI Budowa i wdrażanie rozwiązań typu RAG oraz agentowych (m.in. z użyciem bibliotek Langchain/Langgraph) z wykorzystaniem gotowych modeli/usług LLM Budowa i wdrażanie procesów MLOps Budowa i wdrażanie procesów przetwarzania danych Prototypowanie aplikacji AI dla użytkowników biznesowych (m.in. w oparciu o bibliotekę Streamlit) Przygotowanie i wdrażanie rozwiązań o charakterze produkcyjnym (m.in. na środowisku MS Azure) Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań Praca na projektach analitycznych i konsultingowych Prototypowanie rozwiązań analitycznych (testowanie podejść) Prezentacja koncepcji i business case, omawianie uzyskiwanych wyników Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań Stos Technologiczny Azure: OpenAI, Document Intelligence, AI Search Azure: DevOps, App Service, Functions, API Management Azure Databricks, Azure ML Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Storage Open source: Python, Langchain, Langgraph, Streamlit, MLFlow Sharepoint Poszukiwane kompetencje: Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: data science, matematyka, informatyka, ekonometria, metody ilościowe Ponad 2-letnie doświadczenie w roli inżyniera AI we wdrażaniu komercyjnych projektów wykorzystujących usługi LLM Bardzo dobra znajomość języka Python Dobra znajomość technik RAG, prompt engineering, używania LLM oraz ich implementacji w Python Podstawowa znajomość zagadnień przetwarzania języka naturalnego (NLP) Umiejętność przetwarzania danych strukturalnych i tekstowych (SQL, Python Pandas, PySpark) Znajomość dobrych praktyk programistycznych (Code review, Gitlab, CI/CD) Dobra komunikacja, umiejętność rozmów z biznesem i prezentacji koncepcji Dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane: Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia Doświadczenie we wdrażaniu projektów data science Znajomość środowiska chmurowego i usług Azure Znajomość procesów wdrożeniowych Znajomość Azure Databricks Znajomość PyTorch, TensorFlow Certyfikaty potwierdzające posiadane umiejętności Oferujemy: Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach GenAI Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań Pracę w dedykowanym zespole Data Science Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe

Location: Kraków, PL

Posted Date: 4/19/2025