Machine Learning Engineer

W związku z dynamicznym rozwojem poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Engineer , która dołączy do spółki w Grupie Żabka Szukamy kogoś, kto inicjuje działania, analizuje problemy i aktywnie szuka najlepszych rozwiązań. Jeśli jesteś osobą dociekliwą i proaktywną – dołącz do nas Będziesz odpowiadać za: rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze; end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność; w tym ML Ops rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML; budowanie rozwiązań opartych na Causal AI rozwój narzędzi bazujących na silnikach LLM; tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów ML, które wspierają cele biznesowe; projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości. ✅ Zaaplikuj do nas, jeśli: posiadasz minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist / MLE bardzo dobrze znasz Pythona i SQL; masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git; cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę; jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację; cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie w wykonywane zadania; jesteś samodzielny/a i potrafisz dobrze organizować swoją pracę; znasz język angielski na poziomie min. B2. Mile widziane: znajomość airflow, bash, koncepcje MLOps, CI/CD, testy jednostkowe, testy A/B, terraform. Zapewniamy: wynagrodzenie zależne od doświadczenia: 15 000 PLN - 23 000 PLN netto na kontrakcie B2B; pracę hybrydową z biura w Warszawie lub Poznaniu – chętnie zobaczymy się 1-2 razy w tygodniu stacjonarnie, jednocześnie zapewniając dużą elastyczność; dofinansowanie karty MultiSport, opieki medycznej LuxMed oraz ubezpieczenia Uniqa; możliwość udziału w innowacyjnym projekcie i transformacji obszaru retail w Polsce; sprzęt i narzędzia niezbędne do pracy. A oprócz tego: pracę z ekspertami z topowych sieci spożywczych, e-commerce i firm technologicznych świetną i przyjazną atmosferę pomocną dłoń w każdej sytuacji brak oficjalnego dress code’u nowe, przytulne biuro w samym centrum Warszawy i Poznania Sprawdź, jak wygląda nasz proces rekrutacyjny: Przesyłasz nam swoje CV, a my analizujemy dokumenty, które od Ciebie otrzymaliśmy. Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają . W następnym kroku czeka Cię rozmowa online z Kubą - Head of Data Science. Ostatnim etapem rekrutacji będzie rozmowa online z Aleksandrem - CDO. Jeśli wszystko pójdzie dobrze - witamy na pokładzie

Location: Poznań, PL

Posted Date: 4/19/2025